智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在任何一个行业中，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。而围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，被认为是智慧城市和大数据两个产业是未来发展方向。
智慧城市是一个大数据的系统，城市要实现真正的智慧，必须要有大数据做支持。实时、全面、系统的数据采集和运用是智慧城市的基础。如果对采集来的数据缺乏有效的分析评价，智慧城市的各个单元就无法有机运作达成目的。所以，智慧的BI系统是智慧城市实现的另一个必要条件。
大数据，智慧城市的下一个创新点
很多城市的智慧城市建设以一卡通为具体的体现。但是实际上，一张成功的一卡通，其基础一定是后端的数据共享和数据整合，一定是城市公共数据中心所共享的、基础的大数据系统。从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防;从汽车导航、电子警察到交通调度和售票系统，各个行业的智慧化都要依赖于数据采集、统一调度和分析挖掘。
智慧城市的本质也是数据管理的问题，如何能把各个部门的这么多数据调动起来，让大家实现共享，通过智慧应用服务于市民的衣食住行。
而对城市业务的理解，对数据来源和用途的清楚认识，是IT服务商为客户提供大数据服务过程中面临的重要挑战。随着大数据分析处理工具的成熟，智慧城市中的大数据应用在技术层面已经不存在任何问题，但是如何把数据分析与业务应用需求结合，却需要有具备“通吃”各行业、了解各行业应用的IT服务商才能超越传统的界限，站在城市级平台上抽取关键信息，为决策提供有效的支持。而如何建设拥有跨行业信息化的数据分析的技术力量，对IT服务提供者而言实非易事。
在为智慧城市提供数据服务的过程中，信息安全层面的问题同样会成为IT服务提供者面临的一大障碍。智慧城市的跨部门数据整合，汇集了城市关键的信息资源，虽然大部分信息并不涉密，但一些敏感信息如果泄露，同样会对市民、企业和政府的隐私造成威胁。
在当前中国的智慧城市建设进程中，对海量数据的收集已经成为普遍应用的基础，但事实上，拿数据真正进行分析、为决策提供支持，才是最为重要的。
对城市而言，大数据的一个重要的通途就是应急。在城市发生紧急状况的时候，需要能随时随地立即调用数据，提供经济状况的应对策略。如果危及持续时间过长，则会造成价值衰减。
而围绕智慧城市中的“大数据”高级阶段，即通过数据整合和数据挖掘实现真正的智慧，亦被大家认为是未来IT服务商实现创新服务的最主要发展方向。
早在2005年，北京市已经通过统一的政务信息资源交换体系，开始数据挖掘业务的探索。通过“结对子”等方法，设计交换数据的方式、内容、频率和保障体系等内容。通过经信委提供的统一平台进行数据交换，实现制度和技术上的双重保障。大数据服务的推广，将是未来智慧城市发展道路上的主要方向之一。
