现在的位置: 首页 > 新闻中心 > 产业趋势 > 正文

工业4.0智慧工厂关键:物联网、大数据、智慧机器人

2016年07月19日 产业趋势 ⁄ 共 1628字 ⁄ 字号 评论关闭

 

当全球制造大国拥抱工业4.0风潮发展智慧工厂,已高度自动化的日本为迎接第四波工业革命所开展的策略及经验,对台湾制造业从思维开始升级转型,找出核心优势以提升产业竞争力,具有高度参考价值。

智慧工厂关键:物联网大数据、智慧机器人

IBM 全球电子产业技术长山本宏Hiroshi Yamamoto 指出,从智慧工厂的流程(工厂内)与产品(工厂外)两个面向来看,物联网产生的数据可透过预测分析predictive analytics,在产品面用于改善使用者经验、在流程面用于优化供应链管理。透过价值链整合,生态系统内的伙伴可在共通平台上协同合作,提高供应链效率与应变能力,以应对快速变化的市场需求,也使得物联网、大数据成为在智慧机器人之外,两大发展智慧工厂的关键领域。

日本发展工业4.0:以人为本,强化研发,降低劳动成本

综观各国无论是政府或民间企业,都致力于运用科技及数据带动制造业发展,唯因产业结构与生产成本差异,推动重点不一。山本宏观察,德国工业4.0重要推手西门子在关键领域布局上,以虚拟工厂设计与自动化系统整合为主,而美国制造业着重工厂外的连结,正全面透过工业物联网联盟(Industrial Internet Consortium, IIC )等组织,建立产业标准,至于日本制造业则偏重工程上的创新,专注在「人」,以人为核心发展工业4.0。日本经济产业省(METI)去年十月启动了大数据研究小组,目标是以Data Oriented Approach 填补未来十年日本人口减少的生产力缺口。今年五月,日本首相安倍宣布成立机器人革命行动委员会(Robot Revolution Initiative Council),目标便是要倍增机器人在制造业的应用,以降低劳动成本。

制造业升级转型在即物联网是台湾的机会

「工业4.0不只是工业革命,而是商业革命。」山本宏指出,物联网、少子化、工资高涨、电子商务正逐渐打破产业强界、侵蚀企业获利,是促使制造业必须采取行动的四大趋势。因此,IBM看见越来越多制造业客户积极投资大数据分析,以提高良率 ??和生产力。过往许多企业并未充分利用存储的大量数据,而工业4.0促使他们开始进行大数据分析专案,包括利用内部现有资讯加以分析后强化管理效能及产能利用率,或整合外部资料来挖掘新利基与商机。
台湾与日本有许多相近背景与思维,山本宏认为,物联网是台湾的机会,因为台湾在制造及生产力上很成熟,但若想强化研发能量或产品创新,势必要优化数据应用能力,而这也是日本企业正在前进的方向。他以全球第二大建筑机械制造商小松Komatsu为例,在「巨量资料」一词还未出现的1999年,小松就推出KOMTRAX系统,将GPS及感测器装在租赁设备,用于监控使用状况及防盗,之后更运用大数据分析,提升维修服务效率、节能,小松董事长坂根正弘就曾说过,只要连资料运用领域都能领先,竞争对手就无法追赶。

台日制造业若优势加乘可创工业4.0共荣契机

比较台日两地的工业4.0发展策略,山本宏分析,日本着重中长期发展策略,致力于开发原创或创新产品,例如碳纤维、iPS 诱导性多功能干细胞、CMOS 感测器等;相对的,台湾制造业在运用新技术上则非常积极,即便技术还未经充份验证仍愿意承担风险投入开发,因此台湾相较于日本,在弹性、速度与资通讯科技上更具优势,他期待台湾与日本制造业可透过各自的优势,建立互补关系,而工业4.0正是双方发展合作的共荣契机。
身为IBM 全球电子产业技术长,山本宏最后也分享他对台湾制造业实践工业4.0的建议,他认为应回归到智慧工厂的流程(工厂内)与产品(工厂外)两个面向来看,工厂内可考虑打造智慧工厂,以跃进方式实践工业4.0;工厂外则应该积极运用物联网与大数据,打造下世代制造业的竞争利基。

本文链接: 工业4.0智慧工厂关键:物联网、大数据、智慧机器人

http://www.iot-online.com/xingyeyingyong/si/2016/0711/30369.html

抱歉!评论已关闭.

×